Вебинар о семантическом анализе спутниковых снимков, не выходя из QGIS

60 Просмотры

  • Спасибо! Поделитесь с друзьями!

    Вам не понравилось видео. Спасибо за то что поделились своим мнением!

admin
Издатель
С помощью нейросетей глубокого обучения возможно выделять различные семантические объекты на спутниковых и аэроснимках, классифицируя изображения попиксельно.

Компании Geoalert и Maxar проводят первый совместный вебинар, посвященный использованию приложения для семантического анализа снимков высокого разрешения в открытой и популярной ГИС - QGIS.

SecureWatch - это сервис по подписке, который обеспечивает глобальный доступ к спутниковым снимкам мирового лидера в области ДЗЗ, компании MAXAR. Пространственное разрешение снимков варьируется в диапазоне от 30 см до 1 м. Все снимки сопровождаются метаданными, включая информацию о дате и времени съемки, угле съемки и облачном покрове, пространственном разрешении, уровне обработка снимка и др. В нашем плагине реализован специальный интерфейс для работы с этим сервисом, позволяющий искать и просматривать снимки, а также использовать их для обработки в Mapflow.ai, оптимизируя при этом объем скачиваемых данных.

В платформе уже реализованы следующие модели семантического анализа:

- здания
- лесная растительность
- сельскохозяйственные поля
- дороги
- строительство

Для работы с плагином ГИС QGIS "Mapflow" необходимо создать аккаунт и получить API токен в платформе обработки данных Mapflow.ai

На вебинаре было рассказано об использовании плагина с целью совмещения автоматической обработки снимков и инструментария ГИС - для ускорения работы картографов и аналитиков пространственных данных.
Категория
Разработка Приложений
Комментариев нет.

Следующее