Python and Jupyter Notebook introduction

45 Просмотры

Спасибо! Поделитесь с друзьями!

Вам не понравилось видео. Спасибо за то что поделились своим мнением!

Издатель May 7, 2021

Это Видео начинает очень актуальную, чрезвычайно запутанную и весьма неоднозначную на данный момент тему науки о данных (Data Science), в той части этого раздела знаний, который направлен на анализ данных. Считаю, что разбор практически любой темы начинать стоит с инструментов, для получения возможностей наиболее эффективной работы. И первый инструмент, который будет разобран - это Jupyter Notebook. Долгое время считал этот инструмент не очень значимым и уделял ему мало времени. В последнее же время при разработке прототипов работаю исключительно с ним.
Перед знакомством с Jupyter Notebook уместно кратко пояснить место анализа данных в Data Science, для более подробного рассмотрения этой темы смотрите презентацию Алексея Натёкина (https://youtu.be/lDkTNURDIaY). Хочу также отметить, что Jupyter используется не только при анализе данных, но и на более поздних стадиях Data Science при работе с моделями.
При разборе темы работы с Jupyter Notebook разберем как правильно его установить и какие проблемы могут при этом возникнуть. В части функционала покажу как организован ввод кода, как вставлять рисунки, заголовки и текст описания, дам пояснения по вставке формул. В процессе демонстрации возможностей на практике посмотрим как подготовить график в Jupyter Notebook с привлечением библиотек Matplotlib и numpy.

Тем у кого не установлен интерпретатор Python
https://www.python.org/downloads/
Тем у кого не установлена IDE PyCharm
https://www.jetbrains.com/ru-ru/pycharm/download/#section=windows

Тайминг:
3:02 Начало практической части (необходимая подготовка для установки Jupyter);
6:03 Непосредственно установка Jupyter;
9:03 Запуск сервера Jupyter, создание новой рабочей тетради;
11:21 Работа с Jupyter, написание и исполнение простого кода на языке Python;
14:10 Работа с Jupyter (заголовки);
15:21 Добавление рисунка (изображения) в рабочую тетрадь;
18:10 Добавление описательного текста в рабочую тетрадь;
19:30 Отображение данных на графиках Matplotlib внутри рабочей тетради Jupyter;
23:50 Обобщение материала и заключающая часть;
24:57 Time-lapse видео (смотреть обязательно для расслабления).

Ссылки на рекомендуемые видео по теме:
Видео 1: Python настройка рабочего пространства, использование PyCharm
https://youtu.be/lN5B0vkRhww
Видео 6.1: Библиотека Matplotlib создание графиков для анализа данных
https://youtu.be/8V3y6NCdo0k
Видео 1S Matplotlib настройка axes для простого графика
https://youtu.be/0d-Qmv46DnQ
Видео 1ST0: Python и Jupyter Notebook(introduction) введение в инструментарий Data Science
https://youtu.be/VDUmMUN19JI